Integracja CRM z Marketing Automation: Lista zadań przed wdrożeniem

Najpierw konfigurujemy techniczną integrację systemów, a dopiero potem odkrywamy, ile kosztuje ręczne usuwanie zduplikowanych kontaktów.

Większość wdrożeń Marketing Automation nie zawodzi na poziomie kodu. Problemy zaczynają się na poziomie... danych. Według badań, niska jakość danych jest jedną z głównych przyczyn niepowodzeń projektów IT (źródło: Gartner).

Zanim Twój zespół IT kliknie w panelu "Połącz z CRM", warto mieć za sobą:

  • posprzątaną bazę,
  • ustalone zasady nadrzędności danych,
  • gotową mapę pól w Excelu,
  • przetestowaną integrację na próbce rekordów.

W przeciwnym razie ryzykujesz scenariusz, w którym pojawią się zduplikowane kontakty, nadpisane numery telefonów, błędne statusy zgód marketingowych i chaos, którego nie da się cofnąć jednym kliknięciem.

Ten tekst to lista zadań przedwdrożeniowych. Jeśli zrealizujesz zawarte w niej punkty, integracja CRM z Marketing Automation stanie się znacznie bezpieczniejsza.

Dlaczego tak wiele integracji kończy się problemami z danymi?

Pułapka "Plug & Play" - dlaczego gotowe integracje rzadko wystarczają?

Na prezentacji sprzedażowej wszystko wygląda idealnie:

  • "Mamy gotową integrację z Twoim CRM-em."
  • "Wystarczy się zalogować, zaznaczyć kilka pól i gotowe."

Problem polega na tym, że:

  • wtyczka nie zna jakości Twoich danych,
  • nie wie, który system ma rację przy konflikcie,
  • nie kontroluje logiki biznesowej po Twojej stronie (kto jest klientem, a kto tylko leadem).

Efekt "kliknięcia bez przygotowania":

  • powstają duplikaty,
  • puste pola z jednego systemu nadpisują poprawne dane w drugim,
  • system MA zaczyna wysyłać kampanie do kontaktów bez zgód.

Sama konfiguracja techniczna połączenia to zaledwie 20% pracy. Pozostałe 80% to strategiczne przygotowanie danych i procesów.

Garbage In, Garbage Out - nie przenoś bałaganu do nowego systemu

Jeśli w Twoim obecnym systemie:

  • Twój CRM jest zabałaganiony,
  • masz tysiące martwych kontaktów,
  • duplikaty firm i osób,
  • różne formaty tych samych danych,

to integracja nie naprawi tych problemów, a jedynie je zmultiplikuje:

  • nie rozwiąże problemu,
  • tylko go zwielokrotni - bałagan pojawi się w dwóch systemach naraz.

Zasada jest prosta:

Najpierw sprzątamy, potem łączymy.
Lepiej poświęcić tydzień na higienę danych niż miesiąc na ręczne usuwanie duplikatów.

Krok 1: Audyt i higiena danych (Data Cleansing)

Deduplikacja - scalanie rekordów przed startem

Zacznij od zidentyfikowania i połączenia duplikatów:

  • tych samych osób z różnymi adresami e-mail,
  • tych samych firm z różnymi nazwami ("ABC Sp. z o.o." vs "ABC sp zoo").

Dobre praktyki:

  • ustal klucze porównania:
    • dla osób: email, telefon, imię + nazwisko + firma,
    • dla firm: NIP, domena, nazwa.
  • określ, który rekord jest bazowy (np. ten z największą liczbą pól wypełnionych),
  • scal rekordy przed pierwszą synchronizacją.

Jeśli pominiesz ten krok:

  • integracja utworzy duplikaty również w systemie MA,
  • każda kolejna kampania będzie potęgować problem,
  • ryzyko wysyłania tego samego maila kilka razy do tej samej osoby dramatycznie rośnie.

Standaryzacja pól - jedna "Polska", a nie trzy różne warianty

Kolejny krok to ujednolicenie wartości w kluczowych polach:

  • "Polska", "PL", "Poland" - to jedno państwo, nie trzy różne,
  • "Marketing", "Mktg", "Dział marketingu" - to jeden dział.

Przejrzyj pola takie jak:

  • kraj,
  • branża,
  • segment klienta,
  • etykiety / tagi.

Ustal jeden, obowiązujący format zapisu dla:

  • słownik dozwolonych wartości (np. lista krajów, branż, segmentów),
  • reguły zamiany starych wariantów ("Poland" → "Polska").

Dzięki temu testowi:

  • segmentacja w MA będzie spójna,
  • reguły automatyzacji zadziałają poprawnie,
  • unikniesz sytuacji, w której jedna kampania idzie tylko do "PL", a inna tylko do "Polska".

Usuwanie nieaktywnych kontaktów - nie płać za nie w nowym systemie

Nieaktywne kontakty to:

  • hard bounces,
  • adresy, które od lat nie otwierają wiadomości,
  • skrzynki techniczne typu "no-reply@...."

Przed integracją warto:

  • zbierz listę hard bounce'ów,
  • sprawdź ostatnią aktywność (np. brak otwarć przez 24 miesiące),
  • zdecyduj, które kontakty:
    • usuwasz,
    • archiwizujesz,
    • wykluczasz z synchronizacji.

W nowym systemie Marketing Automation płacisz najczęściej za liczbę kontaktów w bazie. Szkoda marnować budżet na dane, które i tak nie przyniosą rezultatów. Warto pamiętać, że dane B2B dezaktualizują się w tempie nawet 20-30% rocznie (źródło: HubSpot).

  • nie są dostarczalne,
  • nie reagują,
  • generują ryzyko (RODO, reputacja nadawcy).

Krok 2: Strategia synchronizacji - kto tu rządzi?

System of Record (Master Data) - które źródło danych jest nadrzędne?

To jedno z kluczowych pytań, na które trzeba odpowiedzieć przed integracją:

"Jeśli te same dane różnią się w CRM i w MA, który system wygrywa?"

Przykład:

  • w CRM handlowiec poprawił nazwisko klienta,
  • w MA wciąż jest stara wersja,
  • przy pierwszej synchronizacji coś zostanie nadpisane.

Należy ustalić:

  • system nadrzędny (System of Record / Master Data) - najczęściej jest to CRM w zakresie danych kontaktowych i firmowych,
  • pola, które:
    • MA może nadpisywać (np. zgody marketingowe, preferencje komunikacji),
    • MA może tylko odczytywać (np. nazwa firmy, NIP).

Kierunek synchronizacji: jednokierunkowa czy dwukierunkowa?

Dostępne są trzy podstawowe modele:

  1. Jednokierunkowa CRM → MA
    • CRM jest źródłem prawdy o kontaktach,
    • MA tylko czyta dane i dopisuje do siebie aktywności,
    • zmiany w MA nie wracają do CRM.
  2. Jednokierunkowa MA → CRM
    • rzadziej spotykana, ale możliwa np. przy prostszym CRM,
    • dane kontaktowe powstają w MA i są wysyłane do CRM.
  3. Dwukierunkowa (Bi-directional Sync)
    • oba systemy wymieniają dane,
    • wymaga jasnych reguł nadrzędności po polu,
    • najmocniejsza, ale też najłatwiej ją zepsuć.

Na początku często najbezpieczniejszym wyborem jest integracja jednokierunkowa z CRM do Marketing Automation, z możliwością aktualizacji przez MA tylko wybranych pól (np. statusu zgody, preferencji czy scoringu).

Filtrowanie: czy na pewno chcesz synchronizować wszystkie kontakty?

Technicznie możliwe jest zsynchronizowanie całej bazy. Strategicznie jest to jednak często zły pomysł.

Warto zadać sobie pytania:

  • czy chcesz wysłać do MA:
    • kontakty bez zgód marketingowych,
    • nieaktualne leady sprzed 5-7 lat,
    • techniczne rekordy testowe?
  • czy nie lepiej:
    • ograniczyć integrację do aktywnych klientów i leadów z ostatnich X lat,
    • z góry wykluczyć niektóre segmenty (np. partnerów, dostawców)?

Filtrowanie na etapie wdrożenia:

  • obniża koszty licencji,
  • poprawia jakość bazy w MA,
  • zmniejsza ryzyko problemów prawnych i wizerunkowych.

Krok 3: Mapowanie pól (Field Mapping) - serce integracji

Typy danych muszą być zgodne

Jeśli pole "Data urodzenia" w CRM jest zapisane jako:

  • tekst w formacie "12/03/1985",

a w systemie Marketing Automation jako:

  • data w formacie "1985-03-12",

to jest to przepis na błędy synchronizacji.

Przed integracją warto:

  • sprawdź, jakie typy danych obsługuje każde pole w obu systemach:
    • tekst,
    • liczba,
    • data,
    • boolean (tak/nie),
    • lista wyboru (dropdown),
  • dostosuj pola tak, aby:
    • formaty były zgodne,
    • nie generować błędów przy imporcie.

Niezgodność typów danych może powodować:

  • odrzucanie rekordów przez API,
  • milczące "obcinanie" wartości,
  • błędy w segmentacji i automatyzacjach.

Pola systemowe a pola niestandardowe (Custom Fields)

Każdy system ma:

  • pola systemowe (np. email, imię, nazwisko, firma),
  • pola niestandardowe (tworzone przez Ciebie).

Przed integracją należy:

  1. Zidentyfikować, które pola w CRM muszą istnieć w MA (np. branża, segment, opiekun handlowy).
  2. Utworzyć odpowiednie pola custom w MA, zanim włączysz integrację.
  3. Sprawdzić, czy nie próbujesz "upchnąć" kilku różnych informacji w jednym polu tekstowym.

Jeśli integracja ma przekazywać informacje o:

  • branży,
  • segmencie klienta,
  • źródle leada,
  • opiekunie,

to w systemie Marketing Automation powinny istnieć na te dane dedykowane pola, a nie jedno ogólne pole tekstowe (np. "Notatki z CRM").

Stworzenie pliku mapowania (np. w Excelu) - co z czym łączymy

Sercem bezpiecznej integracji jest mapa pól - zazwyczaj prosty arkusz kalkulacyjny z kluczowymi kolumnami:

  • Kolumna A: nazwa pola w CRM (np. CRM: Last_Name)
  • Kolumna B: nazwa pola w MA (np. MA: Surname)
  • Kolumna C: typ danych i uwagi (np. Tekst, Master: CRM)

W tym pliku powinny znaleźć się:

  • wszystkie kluczowe pola kontaktu i firmy,
  • pola dotyczące zgód i preferencji,
  • informacje potrzebne do segmentacji i scoringu.

Dzięki temu testowi:

  • każdy wie, co z czym się synchronizuje,
  • wdrożeniowiec ma jasny plan do konfiguracji,
  • w przyszłości łatwiej jest rozbudować integrację o kolejne pola.

Krok 4: Testy na środowisku deweloperskim (Sandbox)

Najpierw 10 rekordów, potem reszta bazy

Zanim uruchomisz synchronizację dla setek tysięcy rekordów:

  1. Skonfiguruj integrację na środowisku testowym (sandbox) lub na:
    • kopii CRM,
    • wydzielonej, testowej instancji MA.
  2. Wyślij próbkę 10-50 rekordów:
    • różne typy kontaktów (klienci, leady, partnerzy),
    • różne stany zgód, różne kraje, różne segmenty.

Sprawdź, czy:

  • czy wszystkie pola się poprawnie przeniosły,
  • czy nie powstały duplikaty,
  • czy wartości nie zmieniły formatu (np. daty, numery telefonów).

Jeśli ta próbka wygląda dobrze, dopiero wtedy:

  • zwiększaj stopniowo liczbę rekordów,
  • aż do pełnej synchronizacji.

Test nadpisywania - co się stanie, gdy dane w obu systemach się różnią?

Drugi kluczowy test:

  1. Weź kilka rekordów testowych.
  2. Zmień część danych:
    • raz w CRM,
    • raz w MA.
  3. Uruchom synchronizację i zobacz, która wersja wygrała.

Dzięki temu testowi:

  • upewnisz się, że reguły Master Data działają tak, jak założyłeś,
  • unikniesz niespodzianki w stylu "CRM nadpisał wszystkie zgody marketingowe na brak zgody",
  • zobaczysz, jak wygląda log błędów w przypadku konfliktów.

Dobrze przeprowadzony test nadpisywania to często kluczowy element, który chroni przed poważnymi problemami z integralnością danych.

Jak ta lista zadań łączy się z resztą ekosystemu MarTech?

Przygotowanie integracji CRM z Marketing Automation nie jest celem samym w sobie. To fundament dla:

  • automatyzacji lejka sprzedażowego (szybkie przekazywanie leadów do CRM),
  • segmentacji behawioralnej (budowanie kampanii na podstawie aktywności kontaktu),
  • poprawnego odróżniania MQL od SQL (wspólne definicje i statusy w obu systemach),
  • sensownego liczenia ROI z Marketing Automation (pełne dane o przychodzie w jednym miejscu).

Jeśli połączysz systemy bez należytej staranności, każdy kolejny proces - od scoringu po raportowanie - będzie oparty na niepewnych danych, zgodnie z zasadą Garbage In, Garbage Out.

FAQ: Najczęstsze pytania przed integracją CRM z Marketing Automation

Czy historyczna korespondencja mailowa przeniesie się do CRM?
Zazwyczaj nie dzieje się to automatycznie.

Standardowa integracja zazwyczaj:

  • zaczyna działać "od teraz",
  • zapisuje nowe aktywności (otwarcia, kliknięcia, wizyty) w CRM.

Jeśli chcesz mieć w CRM pełną historię komunikacji:

  • trzeba rozważyć osobną migrację historycznych danych,
  • lub zaakceptować, że szczegółowa historia komunikacji pozostaje w MA, a do CRM trafiają jedynie kluczowe sygnały (np. ostatnia kampania, scoring).

Co zrobić z polami, które istnieją tylko w jednym z systemów?
Jeżeli:

  • masz w CRM pole "Segment klienta",
  • a w MA nie istnieje żadne pole, które mogłoby to przechowywać,

masz kilka opcji:

  • utwórz odpowiednie pole custom w systemie docelowym,
  • zaktualizuj mapę pól,
  • dopiero potem włącz synchronizację.

Nie należy zakładać, że "system sam sobie to gdzieś zapisze". Może on pominąć tę daną albo umieścić ją w ogólnym polu typu "Notatki", które będzie bezużyteczne z perspektywy segmentacji i automatyzacji.

Jak często dane będą się synchronizować?
To zależy od kilku czynników:

  • rodzaju integracji (natywna wtyczka, API, middleware),
  • ustawień po stronie narzędzi.

Najczęstsze modele synchronizacji:

  • Real-time - dane lecą praktycznie natychmiast (sekundy),
  • Batch - synchronizacja co określony czas (np. co 5, 15, 60 minut).

Przed rozpoczęciem wdrożenia:

  • dowiedz się, jak działa Twój konkretny konektor,
  • zapisz ten parametr w dokumentacji integracji,
  • upewnij się, że oczekiwania działu sprzedaży co do "czasu reakcji" są z tym spójne.

Dobrze przygotowana integracja CRM z Marketing Automation to nie jest tylko "techniczna ciekawostka". To kręgosłup całego ekosystemu MarTech, od którego zależy efektywność Twoich działań.

Jeśli wykonasz tę pracę przygotowawczą:

  • posprzątasz dane,
  • ustalisz reguły nadrzędności,
  • przygotujesz mapę pól,
  • przetestujesz całość na sandboxie,

zyskasz system, który:

  • nie mnoży problemów z danymi,
  • realnie wspiera sprzedaż i marketing,
  • jest bezpiecznym fundamentem pod wszystkie kolejne automatyzacje.

To już koniec tego wpisu - ale mam dla Ciebie jeszcze coś

Mam tu dla Ciebie wybrane najważniejsze wpisy z kategorii "Wdrożenie Systemu Marketing Automation". Dzięki przejrzystemu podziałowi szybko znajdziesz to, czego szukasz, więc jeśli:

... zależy Ci na sprawdzonych rozwiązaniach i narzędziach - zobacz to (znajdziesz tu samą praktykę):
... jesteś tuż przed wdrożeniem albo ważną decyzją - rzuc okiem na to:

... a może potrzebujesz pomocy w doborze rozwiązania?

Wiem, że wybór odpowiedniego rozwiązania potrafi być trudny. Jeśli chcesz, żebym pomógł Ci ocenić możliwości lub doradzić w doborze rozwiązania - napisz mi kilka słów w formularzu. Na tej podstawie zaproponuję Ci konkretne kroki i rozwiązanie. Bez zobowiązań. Formularz znajdziesz tutaj ->

Rafał Skonieczka

Rafał Skonieczka

Od ponad 20 lat działam na styku zarządzania, marketingu, sprzedaży i technologii. Mam za sobą ponad tysiąc projektów i wdrożeń, od małych firm i e-commerce po duże organizacje, w tym globalne korporacje. Pełniłem różne role, od specjalisty po członka zarządu, dlatego potrafię patrzeć na biznes jednocześnie z perspektywy operacji i strategii.
W praktyce najbardziej cenię moment, gdy dane, technologia i decyzja spotykają się w jednym punkcie, a efektem jest mierzalny wynik.
Doświadczenie projektowe podpowiada mi "jak" to zrobić, a wiedza akademicka porządkuje "dlaczego" to działa.
Na blogu dzielę się praktycznymi wnioskami z projektów, modelami i rozwiązaniami, które da się wdrożyć.
Chcę, żeby po lekturze zostawało coś konkretnego: pomysł, checklista albo decyzja, którą łatwiej podjąć.

Po godzinach resetuję głowę w górach i na korcie badmintonowym.

🖖 Niech konwersja będzie z Tobą!